Studi kasus — 04
Agent coding di terminal yang mengirim langkah rutin ke model murah dan penalaran berat ke model besar, dengan mode plan yang memblokir setiap penulisan.
Agent coding yang memakai satu model besar untuk setiap langkah menghabiskan anggaran untuk membaca berkas dan menjalankan tes. Penggunanya juga perlu tahu apa yang boleh diubah sebelum agent mengubah apa pun.
Pekerjaan rutin — membaca berkas, menjalankan tes, edit kecil — masuk ke model cepat. Perencanaan dan debugging sulit dinaikkan ke model besar, dan eskalasi harus disetujui.
Di mode plan setiap write, patch, commit, serta aksi issue atau PR diblokir, dan perintah terminal dibatasi ke perintah baca saja.
Semua data disimpan di ~/.dhybrid/, tanpa server dan tanpa telemetri.
Bisa dipasang lewat pip, berlisensi MIT, dan berstatus Beta. Biaya token diukur per sesi lewat perintah /tokens.